En tant que développeur de données II, vous êtes responsable de la conception, de la mise en œuvre et du maintien des systèmes et de l’infrastructure de données de Global Excel. Vous misez sur les technologies de données et les plateformes infonuagiques modernes. Le candidat idéal est doté d’une expérience avérée dans la création de solutions de données évolutives pour favoriser l’analytique et la gestion de données avancées.  

À quoi ressemble une journée typique?

• Procéder à la conception, au développement et à la mise à jour des pipelines de données, des entrepôts de données et des lacs de données modernes à l’aide de Snowflake et des services de données d’Azure; 

• Créer des solutions de données à l’aide de DBT pour la transformation de données et d’Azure Data Factory pour l’orchestration de pipelines; 

• Collaborer avec les équipes responsables des affaires et des données pour traduire les exigences de données en modèle de données efficaces, et ce, en respectant les normes de gouvernance et d’architecture de données; 

• Utiliser des services de données natifs en nuage, notamment Azure Storage, pour optimiser la gestion et la flexibilité des données; 

• Mettre en œuvre et automatiser des vérifications de qualité des données à l’aide d’outils comme DBT (conception-fabrication-mise à l’essai); 

• Mettre en œuvre et appliquer des politiques et des procédures de gouvernance des données pour assurer la qualité, la cohérence et la conformité des données; 

• Créer et mettre à jour des dictionnaires de données, des modèles de traçabilité des données et des processus de gestion des métadonnées; 

• Collaborer avec des parties prenantes pour définir les normes de données, les conventions d’appellation et la classification de données; 

Quelles compétences et quelle expérience recherchons-nous?     

• Licence ou diplôme d'études supérieures en ingénierie informatique, mathématiques, science des données ou disciplines connexes; 

• 4 à 6 ans d'expérience dans un domaine connexe; 

• Expérience dans l'utilisation des logiciels/outils suivants : 

• Bases de données relationnelles et NoSQL (p. ex. MS SQL Server, Snowflake, PostgreSQL, MariaDB); 

• Plateformes infonuagiques (Azure, de préférence) et services de données infonuagiques; 

• Outils de modélisation et de transformation des données comme DBT; 

• Outils d’ETC comme Azure Data Factory, Airflow ou Informatica. 

• Connaissance des interfaces API et des stratégies d’intégrité des données; 

• Certifications pertinentes dans l’utilisation de services de données d’Azure ou de Snowflake, un atout; 

• Maîtrise approfondie des technologies de données modernes comme Snowflake, DBT et Azure Data Factory; 

• Expérience approfondie avec SQL et l’automatisation de pipelines de données; 

• Excellentes compétences en communication, en englais comme en français. L'anglais sera notamment utilisé pour effectuer des suivis quotidiens avec les autres départements de nos différents bureaux, que ce soit en Ontario, à ou autres;
• Connaissance approfondie des cadres quant à la gouvernance de données, de la gestion de qualité des données et des protocoles de sécurité;
• Capacité à collaborer avec d’autres équipes, à communiquer des solutions techniques complexes et à obtenir un consensus sur les meilleures pratiques; 

• Expérience avérée dans la conception et la mise en œuvre d’architectures de données fondées sur le nuage, et ce, en misant sur la flexibilité, la sécurité et la rentabilité.