Vous avez une passion pour l’intelligence artificielle? Vous souhaitez travailler dans un milieu multilingue et accueillant qui encourage le développement personnel et professionnel? Nous voulons vous rencontrer!

En tant que scientifique de données principal(e), vous veillez à ce que toutes les initiatives en matière d'intelligence artificielle soient conformes aux normes d'architecture de l'entreprise, à la stratégie commerciale et aux exigences réglementaires. Travaillant dans un cadre SAFe Agile, vous fournissez une expertise architecturale approfondie, facilitez la distribution des solutions au sein des plateformes et soutenez la réalisation de la valeur de l'entreprise.

 À quoi ressemble une journée typique?

• Diriger la conception et la validation de bout en bout des solutions d'IA - qu'elles soient développées à l’interne ou par des fournisseurs tiers - en assurant l'harmonisation avec l'architecture de l'entreprise et les besoins commerciaux;
• Développer et rendre opérationnel un cadre agentique pour les cas d'utilisation de l'IA afin de soutenir des flux de travail modulaires, composables et autonomes;
• Traduire les exigences commerciales, fonctionnelles et non fonctionnelles en plans architecturaux et en plans de mise en œuvre réalisables;
• Fournir un encadrement technique et des conseils sur l’architecture aux scientifiques de données et aux ingénieurs travaillant sur des initiatives d'IA;
• Encourager la réflexion d’un point de vue architectural, les meilleures pratiques et la qualité du code dans le cadre des efforts interfonctionnels en matière d'IA;
• Définir des modèles d'intégration, des flux d'orchestration et des pratiques d’apprentissage automatique qui soutiennent le déploiement transparent des charges de travail d'IA dans des environnements infonuagiques et conteneurisés;
• Soutenir les trains de livraison agiles et les équipes de développement en convertissant la stratégie architecturale en fonctionnalités, facilitateurs et spikes;

Quelles sont les compétences et la formation recherchées?                                          

• Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en science des données, en ingénierie ou dans un domaine connexe;
• Minimum de 7 à 10 ans d’expérience graduelle dans des postes techniques axés sur l’IA, y compris l’architecture, la conception de solutions d’apprentissage automatique et le déploiement évolutif;
• Expérience dans la conception et la mise en œuvre de solutions d’IA/apprentissage automatique dans une entreprise avec un accent sur des architectures modulaires et réutilisables;
• Expérience pratique avec des plateformes modernes d’IA et d’outils d’orchestration, comme Dataiku pour le développement de flux de travail d’IA et Snowflake pour les activités infonuagiques;
• Familiarité avec les environnements conteneurisés, la gestion du cycle de vie des modèles et les meilleures pratiques d’apprentissage automatique;
• Expérience en gestion et en encadrement technique d'une équipe de scientifiques de données;
• Solide expérience dans l'intégration et l'évaluation de produits et services d'IA tiers;
• Expérience de livraison Agile/SAFe dans un environnement interfonctionnel et rapide;
• Certifications pertinentes (par exemple, Dataiku DSS, Snowflake SnowPro, Azure AI Engineer Associate, ou outils d’apprentissage automatique) sont considérées comme de solides atouts;
• Excellentes compétences en anglais (bilinguisme en français est un atout) pour soutenir la collaboration mondiale et régionale.

Processus de recrutement:

Si vous avez besoin d'aide lors du processus de recrutement, veuillez aviser notre département de ressources humaines, qui évaluera la meilleure manière de vous assister selon vos besoins.

• Global Excel offre plus qu'un poste ;
• Nous offrons un avenir professionnel avec une rémunération compétitive comprenant un salaire de base, une prime de rendement et des avantages sociaux;
• Veuillez contacter votre service RH local si vous souhaitez en savoir plus sur les avantages offerts sur votre site

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